Математические методы моделирования экономических систем. Бережная Е. В.. Бережной В. И. Приводятся. оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами, линейное. Вероятностно- статистические методы моделирования экономических. Глава 1. Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических. Элементарные понятия о случайных событиях, величинах и функциях 5.
Числовые характеристики случайных величин 1. Статистическая оценка законов распределения случайных величин 1. Основные законы распределения случайных величин 2. Выбор теоретического закона распределения случайной величины 3. Задачи 3. 9Глава 2.
Моделирование экономических систем с использованием марковских. Основные понятия марковских процессов 4. Марковские цепи 4. Непрерывные цепи Маркова 4. Моделирование работы подвижного состава с использованием марковских. Моделирование систем массового обслуживания 8. Компоненты и классификация моделей массового обслуживания 8.
Определение характеристик систем массового обслуживания 8. Задачи 1. 12. Глава 4. Статистическое моделирование экономических систем 1. Теоретические основы метода 1. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода.
Монте- Карло 1. 28. Моделирование потоков отказов элементов сложных технических систем 1. Задачи 1. 36. Глава 5. Методы и модели корреляционно- регрессионного анализа 1. Общие сведения 1.
Исходные предпосылки регрессионного анализа и свойства оценок 1. Этапы построения многофакторной корреляционно- регрессионной модели 1. Глава 6. Методы и модели прогнозирования временных рядов экономических. Основные положения и понятия в прогнозировании временных рядов 1.
Дано описание задач оптимизации экономических систем (задач линейного Математическое моделирование экономических процессов 8. Скачать Учебники - Книги. Математические методы моделирования экономических систем - Бережная Е.В.
Книги на тему « математическое моделирование » моделирования; представлена методология финансово- экономических расчетов. Моделирование процессов мышления в p-адических системах координат Хренников А.Ю. Математическое моделирование экономических систем - Экономико- математическое моделирование - Скачать бесплатно. Моделирование экономических процессов и систем (учебная дисциплина) Составители доценты кафедры математики и Экономико-математическое моделирование: Учебник / Под редакцией проф. Суслакова – М.: «Дашков и К», – 424 с. Скачать: Математические методы моделирования экономических систем. Бережная Е.В., Бережной В.И.
Характеристика методов и моделей прогнозирования показателей работы. Прогнозирование с помощью методов экстраполяции 1.
Прогнозирование на основе временных рядов с использованием пакета программ. ЭВМ 1. 86. Раздел II. Оптимизационные методы и модели в управлении экономическими. Глава 7. Линейное программирование 1. Задачи линейного программирования 1. Построение экономико- математических моделей задач линейного. Графическое решение задачи линейного программирования 2.
Анализ моделей на чувствительность 2. Симплекс- метод 2. Методы нахождения опорного решения задачи линейного программирования 2. Экономическая интерпретация решения задачи линейного программирования 2. Двойственные задачи линейного программирования 2. Экономико- математический анализ полученных оптимальных решений 2. Задачи 2. 53. Глава 8.
Транспортные задачи линейного программирования 2. Постановка задачи 2. Алгоритм метода потенциалов 2. Усложненные задачи транспортного типа 2. Транспортная задача в сетевой постановке 2.
Доставка груза в кратчайший срок 2. Задачи 2. 94. Глава 9. Теория игр и принятия решений 3. Основные понятия 3.
Принятие решений в условиях полной определенности 3. Принятие решений в условиях риска 3. Принятие решений в условиях неопределенности . Теория игр 3. 28.
Задачи . Нелинейное программирование 3. Геометрическая интерпретация задач нелинейного программирования 3. Метод множителей Лангранжа 3. Градиентный метод 3.
Многоцелевые задачи линейного программирования 3. Задачи 3. 64. Глава 1. Динамическое программирование 3. Общие понятия о динамическом программировании 3. Задача о замене оборудования 3.
Глава 1. 2. Параметрическое программирование .. Постановка задачи и геометрический метод ее решения 3. Аналитический метод решения задач параметрического программирования 3. Глава 1. 3. Целочисленное программирование 3.
Приложения 3. 93. Приложение 1. Процентные точки распределения Стьюдента (tk) 3. Приложение 2. Процентные точки распределения Фишера (при а = 0,0. Приложение 3. Критические значения коэффициента циклической автокорреляции 3. Приложение 4. Критические значения статистики Дарбина- Уотсона при 5%- ном уровне. Приложение 5. Таблица критических уровней RS- критерия 3.
Приложение 6. Функция распределения для закона Гаусса ф*(х) = - т— J e 2 dk 3. Приложение 7. Значения Рт=—- е~а (распределение Пуассона) 3. Приложение 8. Критические точки распределения %2 Пирсона 4. Приложение 9. Виды распределений и их основные характеристики . Равномерно распределенные случайные числа 4. Приложение 1. 1. Задание для расчетно- графической работы «Моделирование.
Приложение 1. 2. Метод Жордана- Гаусса 4. Дополнительная литература 4. Предметный указатель 4.
О том, как читать книги в форматах.